O.K.,电脑,告诉我这个闻起来像什么

日期:2017-10-28 12:14:29 作者:巫篦 阅读:

<p>我们的嗅觉是光彩照人的特征黄油和面粉的醇厚香气从温暖的馅饼皮,新鲜油漆的合成咬合,新车的熟悉气味 - 当我们闻到一些东西时,我们立即知道它是什么但是这种天然的感知美味远远超过了我们讲述在黑板上绘制并被视为抽象的特定分子如何打击我们的鼻子的能力两种具有完全不同化学形状的物质可能闻起来几乎相同,而另外两种具有相似形状的物质可能闻到没有什么相似的,与色彩视觉形成鲜明对比;通过检查从玫瑰或儿童帽子上反射的光的波长,科学家可以说人类会将它们视为红色或蓝色(除非人类恰好是色盲 - 尽管如此,即使这样,阴影也是可预测的)但是一种物质会给它带来葡萄柚或污水的气味吗</p><p>正如纽约洛克菲勒大学神经生物学家Leslie Vosshall最近告诉我的那样,“我们无法分辨”当然,有一些解决办法在20世纪80年代中期,有一组研究人员是美国人</p><p>测试和材料协会招募了一百多人来帮助编制一份分子及其相关气味列表从这一系列的信息和其他一起放在一起,我们知道苯甲醛闻起来像樱桃和醋酸异戊酯如香蕉但是这样的气味地图集Vosshall指出,制造劳动密集型,传统上它们服务于香精香料行业相当有限的需求,未能探索人类嗅觉的全方位</p><p>多年来,专门研究嗅觉心理物理学的生物学家继续解决这个问题今年早些时候,Vosshall和她的合作者发表了一篇新文章,这次使用计算机算法研究人员首先约有五十个人询问了四百七十四种气味分子的强度和愉悦程度,并用“皮革”,“水果”,“面包店”和“化学品”等术语描述它们然后他们提供了一组计算机科学家们 - 所有参赛者都参加了一场名为DREAM Olfaction Prediction Challenge的比赛 - 有超过四千条关于分子的信息,从它们的组成原子到三维形状</p><p>这些小组使用机器学习技术来消除它们之间的联系</p><p>分子的化学性质以及它们的感知方式;一些采用所谓的随机森林策略,可以发现非线性关系,其他人则依赖于正则化的线性模型,它们更简单原始数据的一个子集被分开,因此它可以用来测试模型的准确度</p><p>这些团体的预测准确性各不相同,但是,对于某些气味,特别是人类可能标记为“garlicky”或“fishy”的气味,亚利桑那州立大学的IKW Allstars和密歇根大学的Guan Guan Lab团队表现相当不错这些类别的气味都是两者都非常容易辨认,并且与某些化学物质 - 大蒜的硫化合物,鱼类的氨化合物 - 特别易于联系,这使得它们特别易于处理毫不奇怪,聚合各种模型增加了它们的力量; Vosshall说,百分之二十的时间,这种综合方法得到了正确答案,百分之六十五的时间正确答案出现在十大选项列表中尽管如此,尽管有大量关于如何获得的信息分子看起来,尽管早期的工作有所改善,但这些团体大多无法提供可靠的预测Vosshall认为这项研究是一项初期的小冲突,需要更长时间,更苛刻的参与“我们不在那里,”她告诉我一种方式解释实验的结果是得出结论,科学家需要更多的数据 - 来自更多人的更多关于分子嗅觉的更多意见但另一种可能性,Vosshall说,她和她的同事仍在考虑过于简单化嗅觉在鼻子里,有数百种嗅觉感受器与口腔中的弟兄不同,它只能感受到一种关键的味道 - 甜味,咸味,鲜味,酸味和苦味 - 它们看起来并不像相反,它们似乎以各种方式相互交互,与环境相互作用,向大脑发送无数信息,将其解释为巧克力蛋糕,锯末,紫丁香的气味 很明显,气味的机制并不像锁在钥匙孔中的锁,